数据分析在供应链管理中的作用是什么

供应链管理是企业管理很重要的环节，由于出错的可能性非常高，因此实现业务信息同步和分析非常重要，一些简单的失控可能会造成企业损失，这就是为什么现在在供应链管理中非常重视数据分析。

运营管理环节：需求分析是应用数据分析最多的工作项目，通过对市场需求分析，市场占有率、供求趋势分析，判断未来客户预测的需求，同时，结合过去历史的销量，综合得出需求计划。它可以帮助零售商、商店、分销商等各个销售点进行详细的预测，有助于给采购和库存给出建议，如安全库存，以及针对不同客户需求的定制库存。

采购分析：采购的重中之重是寻找合适的供应商。基于大多数数据，预测分析有助于找到低成本和高质量的供应合作伙伴。它考虑了供应商成本、供应商质量和与供应商长期关系的整体稳定性的评分模型。

物流计划：通过对生产计划和物流计划的协同管理，企业可以实现生产和物流的无缝衔接，提高供应链的效率和效益。

决策过程中的重要依据：供应链管理并不容易，它需要找到既节省时间又节省成本的正确见解。数据科学能影响管理的整体质量。

预测分析对企业提高供应链生产力非常有用。短期预测可能变得相当困难。因为短期预测中出现的变量数量众多且难以跟踪，但长期预测是可以管理的。

借助企业管理工具管理、分析数据就科学、快捷的多，就拿c2p工业云来说，它可以根据业务单据自动生成财务单据，各部门间数据实时共享、同步变化能保证数据产生的真实性和自动化，这也是现在很多企业做不到的。感兴趣的可以搜索关注：C2P工业云，了解更多数字化改造案例。

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